SEO и оптимизация сайтов для нейросетей (GEO)
Готовлю сайт к поиску и к ответам нейросетей: чистая структура, микроразметка, карта сайта, файлы для ИИ и материалы, которые удобно цитировать.
Что входит
- Технический аудит и исправление ошибок
- Микроразметка Schema.org (JSON-LD)
- sitemap.xml, robots.txt, canonical, Open Graph
- llms.txt и машиночитаемые каталоги
- Структура статей «кратко, затем подробно» для цитирования
- Настройка метрик и вебмастеров
Для кого
- Информационным порталам
- Проектам, которые хотят попадать в ответы Яндекс и других нейросетей
- Сайтам после редизайна
Результат
Сайт, который понятен и поисковикам, и языковым моделям.
Примеры
Статьи по теме
llms.txt: пример файла, формат и чек-лист для сайта
llms.txt — это текстовый файл в корне сайта в формате Markdown: заголовок, краткое описание и списки ссылок на главные страницы с пояснениями. Он помогает языковым моделям быстро понять сайт, но не заменяет sitemap и разметку, и гарантий использования не даёт. Файл удобно генерировать из тех же данных, что и сайт.
SEO · 28 октября 2026llms.txt и GEO: как подготовить сайт к ответам нейросетей
GEO — это подготовка сайта к ответам нейросетей. На практике это микроразметка Schema.org, llms.txt, понятная структура статей с кратким ответом в начале и открытый доступ для ИИ-ботов в robots.txt.
Частые вопросы
Что такое GEO?
Generative Engine Optimization: подготовка контента так, чтобы нейросети могли найти, понять и корректно процитировать его в ответах.
Это гарантирует позиции?
Нет, гарантий в SEO не бывает. Я улучшаю то, что зависит от сайта, и показываю, что именно изменилось.
Расскажите о задаче
Опишите, что нужно сделать, даже в паре строк. Отвечу с вопросами или оценкой.